Fernerkundung von Schneebedeckung - eine Schlüsselvariable für ökologische Studien im SNP+

Markus Stoffel (Université de Genève)

Ausgangslage

Die Schneebedeckung steuert im schweizerischen Nationalpark die saisonale Verfügbarkeit von Lebensräumen und prägt Bewegungsmuster sowie Prädationsrisiko von Rothirsch, Gämse und Steinbock. Im Dissertationsprojekt entwickeln wir eine hochaufgelöste, multi‑skalige Datengrundlage zur Schneebedeckung auf Basis von Sentinel‑2, Landsat/SPOT, Pléiades‑Stereo und ICESat‑2.

Ziel

Daraus leiten wir räumlich explizite Indikatoren wie Schneedeckungsdauer, Schneeschmelz‑Datum und Schneehöhe ab und verknüpfen sie mit GPS‑Daten der Huftiere und Informationen zur Wolfspräsenz. Mittels Step Selection Functions und Risikomodellen quantifizieren wir, wie Schneeverhältnisse Habitatwahl, Bewegungen und „landscape of fear“ im Winter beeinflussen. Die Resultate liefern direkt nutzbare Karten und Kennwerte für Forschung und Management des SNP und seiner Umgebung.